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云計算大數據實驗室


云計算管理和科研平臺

· 平臺介紹
        OpenStack是基于虛擬化的云計算管理平臺,用于構建云環境,通過統計和計算實現對物理資源和虛擬資源的統一調度和管理分配與監控,達到降低成本和提高服務器利用率。主要特點是可一鍵化部署安裝。使用OpenStack 平臺,可快速部署云計算大數據實驗室環境,有助于提升高校科研水平。

  · 平臺特點
    快速的安裝、部署和設置。物理資源的充分利用和整合。靈活的彈性虛擬資源管理。更好的數據備份和安全管理。 操作簡單,管理方便。可針對多種科研目的,創建實驗環境。

云計算大數據教學與實驗平臺

  · 平臺介紹
      OpenStack是一款可以用于云計算大數據專業知識教學和實驗的平臺。該平臺具有快速創建實驗環境,及時回收實驗資源, 管理實例,對學生實驗進行自動批改等功能。利用該平臺,學生能在真實的云計算環境中實踐;教師能方便地對云計算實驗所需的資源、環境、流程以 及實驗成果進行管理。


   · 平臺特點

     支持虛擬化、Iaas、Paas、Saas大數據、虛擬網絡六大塊實驗,覆蓋 云計算主流技術。 支持云桌面和SSH兩種模式,適合不同程度學生學習、實驗。 完全貼近企業真實業務應用的實驗環境。 復雜實驗環境的管理簡單操作就能完成。


   · 管理員

     個人信息:管理員信息;   教學管理:課程管理、學生管理、學生賬號審核、日志管理;   實驗管理:實驗列表、實驗分配、實驗指南;   虛擬機管理:開機、關機、重啟、刪除、查詢、備份;    教材管理:實驗報告、實驗成績、操作日志。

· 學生

     主頁:個人信息欄、公共信息欄、資源信息; 公共欄:實驗列表; 實驗:實驗列表; 虛擬機管理:開機、關機、重啟、刪除、查詢、備份; 實驗成果:實驗報告、實驗成績、實驗結果; 知識庫:知識庫; 個人信息:實例信息。








產品定位

        云計算大數據隨著云計算大數據技術的不斷發展成熟,云計算大數據技術人才需求再不斷的擴大,云計算大數據軟件開發工程師,云計算大數據系統架構工程師,云計算大數據運維工程師,云計算大數據測試工程師等職位需求量劇增,本產品正是以云計算大數據相關職業技能培養為目標,快速輔助學校建設云計算大數據教學環境及云計算大數據實驗教學體系,為培養學校構建云計算大數據相關課程實驗及實訓環境。

        云計算大數據系統的實驗內容設計均來源于社會人才需求技能調研及業界專家建議,力求云計算大數據專業人才培養符合社會人才需求現狀,適用于云計算大數據、虛擬化、大數據等課程實驗教學及實訓,也可基于本產品的軟硬件平臺進行云計算大數據相關科研項目。
        云計算大數據適用專業:物聯網工程、計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程等專業或方向
        云計算大數據適用課程:云計算大數據技術、虛擬化技術、大數據技術等課程,云計算大數據科研項目


產品特點

        云計算大數據技能導向型內容設計:基于一線云計算大數據企業實際項目及用人需求設計實驗內容,涵蓋主流云計算大數據技術能力要求;
        云計算大數據項目驅動式能力培養:實驗以真實項目為背景,以項目團隊的形式開展各項技術的學習實踐,增強實驗教學與實際工作場景的對接;
        云計算大數據云服務化實驗資源管理:系統采用云計算大數據技術構建,根據實驗所需資源不同為學生動態分配實驗資源,并可實時監控資源使用情況;
        云計算大數據獨立并發式實驗資源分配:學生實驗資源互相獨立,支持多用戶并發操作,實驗操作結果可增量存儲保持實驗的延續性;
        云計算大數據高擴展性平臺架構設計:系統支持用戶對實驗內容、硬件資源、母本資源的自主擴充,可實時更新實驗內容,資源可分配科研使用。


云平臺服務器架構

   · 平臺介紹
      OpenStack是一種云計算服務模式,基于強大成熟的KVM虛擬化技術,用于高效管理Windows及Linux虛擬機。 具有簡單易用, 易安裝部署,高可擴展性,具備強大的虛擬機、虛擬存儲及虛擬網絡管理能力。


    · 功能特點

通過網絡部署安裝系統

基于KVM虛擬化技術

支持不同操作系統的運行實例

增強虛擬機I/O性能

強大的存儲管理技術

支持虛擬機的在線遷移

支持快照啟動技術

實現資源池統一管理虛擬機及物理資源




實驗內容

        云計算大數據創建云平臺虛擬資源池:分別通過VMWare、KVM兩種虛擬化技術創建虛擬資源池。
        云計算大數據基于Openstack的云平臺搭建與管理應用:利用Openstack搭建云平臺,并實現平臺的管理以及應用開發。


        云計算大數據某公司私有云平臺搭建與管理應用:以某公司真實情況為背景,結合實際情況構建云平臺,以及業務的遷移
        云計算大數據大數據分布式處理平臺搭建與應用:完成Hadoop,Mapreduce,Hive,Hbase環境構建,完成大數據的處理與分析


        云計算大數據云計算大數據三層服務應用:對Iaas,Paas,Saas服務進行實際的操作與應用。


實驗體系
虛擬化 理論基礎 虛擬化基本原理、虛擬化平臺的特點、虛擬化架構、虛擬化平臺API接口學習
演示實驗 VMware?ESXi/Workstation、Microsoft?Hyper-V、 RedHat?KVM、Citrix?Xen
操作實驗 虛擬化平臺安裝部署、虛擬化平臺配置、虛擬機創 建、虛擬機操作
開發實驗 虛擬機監控程序、虛擬機操作程序
綜合實訓 虛擬機遷移實驗
Iaas 理論基礎 IaaS基本原理和基本概念、IaaS平臺的特點、 IaaS平臺API接口學習
演示實驗 應用實例-openstack 平臺的部署
操作實驗 安裝部署控制節點、存儲節點、網絡節點、監控 、實例:創建虛擬機實例
開發實驗 存儲監控程序應用開發、虛擬機網絡配置管理應用開發、虛擬機調度操作應用開發
綜合實訓 應用:云盤應用、校園云平臺
Paas 理論基礎 PaaS基本原理、PaaS平臺應用場景、PaaS平臺開發文檔
演示實驗 主流PaaS平臺介紹
PaaS平臺搭建、PaaS平臺基本配置、PaaS平臺容錯與監控
開發實驗 PaaS平臺異步消息機制應用開發、PaaS平臺負載均衡應用開發、PaaS平臺緩存使用、應用:留言網站
綜合實訓 應用:電子商務系統
Saas 理論基礎 云計算SAAS服務應用
演示實驗 企業應用服務
操作實驗 部署包括企業應用服務、在線辦公、博客系統、電子商務、e-learning服務、云計算工具、網盤服務、開發工具、郵件服務等
開發實驗 性能監控與容量管理
綜合實訓 應用:網盤服務
虛擬網絡 理論基礎 網絡基礎知識和基本概念、交換機與路由器基本配置、 虛擬網絡的配置與實現
演示實驗 數據中心網絡、公有云虛擬網絡、IaaS平臺網絡實現
操作實驗 普通網絡組建、IaaS平臺網絡連通測試實驗、WireShark 安裝并分析網絡包
開發實驗 Libpcap構建特殊網絡數據包、自動發包程序、數據包分 析程序、網絡拓撲發現應用、端口掃描應用
綜合實訓 應用:ARP欺騙實驗
大數據 理論基礎 大數據基本原理和基本概念、大數據常見應用場景、Hadoo平臺配置文檔、 Mapreduce分布式處理應用
演示實驗 Hadoop 、HDFS基礎環境構建與管理
操作實驗 Hadoop系統安裝、Hadoop系統配置、Hadoop系統監控與擴展、HDFS監控與容錯實驗、HDFS伸縮性與均衡管理、 MapReduce監控與容錯實驗、HIVE系統安裝與配置、MongoDB系統安裝與配置、Cassandra系統安裝與配置、 Nutch系統安裝與配置、Nutch中文分詞與搜索實驗
開發實驗 HDFS讀寫接口開發、基于JAVA/流的MapReduce編程、基于MapReduce實現分布式數據挖掘、HIVE系統應用開發、 HBASE系統應用開發、MongoDB系統MapReduce應用開發
綜合實訓 應用:招聘網站





科研合作

    我公司以云計算大數據實驗室解決方案為載體,與各高校強強聯手,以項目的形式,在科研領域開展合作。以下內容僅供參考。

一、云計算技術研究領域

· 虛擬化

虛擬化底層技術(內存虛擬化,CPU虛擬化)

存儲虛擬化

可信計算與虛擬化的結合

虛擬磁盤格式與特性


· IaaS

虛擬機快速部署技術

虛擬機部署算法

分布式文件系統

對象存儲研究

塊存儲研究

IaaS云計算安全性

IaaS平臺存儲熱遷移

IaaS平臺虛擬機熱遷移


· Paas

PaaS平臺安全性

PaaS平臺負載均衡應用研究

PaaS平臺異步消息通信機制

PaaS平臺緩存優化技術


· 大數據

Hadoop性能優化

Hadoop安全性研究

Hadoop搜索引擎應用領域研究

Hadoop日志分析領域應用研究

MapReduce技術應用研究


· 網絡

OpenFlow技術

軟件定義網絡(SDN)技術

虛擬網絡隔離技術

虛擬交換機技術研究

二、其他科研方向

搜索引擎技術研究平臺

基因組分析

高性能計算研究

圖像視頻處理

海量數據處理

分布式算法實踐

網絡協議測試

快速原型開發

科研展示平臺

自然語言處理

數學模型分析

信息快速檢索

惡意軟件檢測

網絡攻防實驗

新系統負載測試

技術交流QQ群:166043204
電話:010-82157326
手機:18310393987
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